Laura Böhme, M. Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Forschungsschwerpunkt Gesundheitsökonomie und Gesundheitspolitik

Mail: boehme.laura@mh-hannover.de

Hochschulische Ausbildung

10/2022 – 01/2026
M. Sc. Applied Statistics, Georg-August-Universität Göttingen
Titel der Masterarbeit: Decadal Weather Trends and Their Influence on West Nile Virus-Mosquito Occurrence and Public Health in Northern Italy: A Distributed Lag Non-Linear Modeling Approach (in Zusammenarbeit mit dem Department of Global Public Health, Karolinska Institute, Stockholm)

09/2025 – 011/2025
Karolinska Institute, Stockholm, Schweden
Forschungsaufenthalt im Rahmen der Masterarbeit

08/2023 – 01/2024
University of Groningen, Groningen, Niederlande, Auslandsaufenthalt im Rahmen des Masterstudiums

10/2019 – 09/2022
B. Sc. Bioinformatik, Freie Universität Berlin
Titel der Bachelorarbeit: Einfluss des Fettstoffwechsels auf das Auftreten von kardiovaskulären Ereignissen und die Mortalität bei Schlaganfallpatienten in Abhängigkeit von einer Statinbehandlung oder einer eingeschränkten Nierenfunktion (in Zusammenarbeit mit dem Centrum für Schlaganfallforschung, Charité Berlin)

Beruflicher Werdegang

seit 04/2026
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover

03/2025 – 02/2026
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Medizinische Statistik und statistische Beratung

04/2023 – 02/2025
Studentische Mitarbeiterin
Georg-August-Universität Göttingen, Lehrstuhl „Professur für Raumbezogene Datenanalyse und Statistische Lernverfahren“

10/2021 – 09/2022
Studentische Mitarbeiterin
Charité Berlin, Datenauswertung von klinischen Studien am Centrum für Schlaganfallforschung

08/2021 – 10/2021
Praktikantin
DKFZ Heidelberg, Abteilung „Angewandte Bioinformatik“

Projekt

ROKAVI - Risikoprädiktion in der Onkologie: Entwicklung eines KI-Algorithmus, Versichertenpräferenzen und ethische Implikationen

Abstract / Poster

Böhme L, Schulz M, Mathes T (2025). A Practical Approach to Validating Risk Prediction Models and Navigating Challenges - Initial Insights from Analyzing German Transplant Registry Data. Posterpresentation auf der Statiskkonferenz, DagStat 2025, Berlin 24.03 – 28.03.2025.