Nachwuchsgruppen

Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik

Unsere Nachwuchsgruppen am Standort Hannover

Mit den Nachwuchsgruppen stärkt das Institut die eigenständige wissenschaftliche Arbeit und fördert die Entwicklung innovativer Forschungsansätze. Die Gruppen widmen sich aktuellen Fragestellungen an der Schnittstelle von Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz und Gesundheitsforschung. Dabei verbinden sie methodische Expertise mit konkreten Anwendungsbeispielen.

CPN-Map

Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, individuelle Stoffwechselreaktionen auf Ernährung zu verstehen und vorherzusagen, indem Ernährungs-, Mikrobiom- und Metabolomdaten integriert werden.

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iXplain_CDS

Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, KI-basierte, interoperable und erklärbare klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) für eine Vielzahl von medizinischen Anwendungsfällen zu entwerfen.

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AI in Pedriatic CHD

Ziel dieser Nachwuchsgruppe ist die Entwicklung KI-basierter Methoden zur Verbesserung der Diagnostik, Prognose und klinischen Entscheidungsfindung bei angeborenen Herzfehlern im Kindesalter.

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CAIMed – Klinische Entscheidungsunterstützung

Die Nachwuchsgruppe entwickelt Methoden, die künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Human-in-the-Loop-Ansätze kombinieren, um klinisch relevante Entscheidungsmodelle zu unterstützen.

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CAIMed – Menschenzentrierte KI

Die Nachwuchsgruppe entwickelt Methoden, die künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Human-in-the-Loop-Ansätze kombinieren, um klinisch relevante Entscheidungsmodelle zu unterstützen.

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EMuLe

Diese Nachwuchsgruppe entwickelt daten- und modeleffiziente Frameworks für multimodales Lernen, wobei ein Schwerpunkt auf Zeitreihen und zeitlichen Daten liegt.

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