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Allgemeine Inhalte

Infoveranstaltung für Studieninteressierte

Relevanz: 73%
 

06. Juli 2026, 19:00 Uhr via "MS Teams" Teilnehmen: https://teams.microsoft.com/meet/32095021022476?p=8ThcNjXXQKug5c0NbF Besprechungs-ID: 320 950 210 224 76 Passcode: oN6V7tw3

Allgemeine Inhalte

Infoveranstaltung für Studieninteressierte

Relevanz: 73%
 

03. Juni 2026, 12:00 Uhr via "MS Teams" Teilnehmen: https://teams.microsoft.com/meet/3880076829921?p=vaJiGiEq3uoIgWm3qv Besprechungs-ID: 388 007 682 992 1 Passcode: Pd9j2Yk2

Allgemeine Inhalte

Big Data und Interoperabilität (BD P 09)

Relevanz: 73%
 

Big Data und Interoperabilität (BD P 09) Qualifikationsziele Das Modul vermittelt Kenntnisse über Big Data und das lernende Gesundheitssystem. Die Studierenden lernen Herausforderungen der Sekundärnutzung

Allgemeine Inhalte

Infoveranstaltung für Studieninteressierte (Kopie 1)

Relevanz: 73%
 

29. April 2026, 12:00 Uhr via "MS Teams" Teilnehmen: https://teams.microsoft.com/meet/35127111263065?p=wLWcFAR82h3iC3OnNl Besprechungs-ID: 351 271 112 630 65 Passcode: Gs29vD6n

Allgemeine Inhalte

AG Dr. med. Svjetlana Lovric

Relevanz: 73%
 

Ubetagoyena M, Antonin W, Baig SM, Alkuraya FS, Shen Q, Xu H, Antignac C, Lifton RP, Mane S, Nürnberg P, Khokha MK, Hildebrandt F. Mutations in multiple components of the nuclear pore complex cause nephrotic [...] 6;13(1):53-62. Braun DA, Rao J, Mollet G, Schapiro D, Daugeron MC, Tan W, Gribouval O, Boyer O, Revy P, Jobst-Schwan T, Schmidt JM, Lawson JA, Schanze D, Ashraf S, Ullmann JFP, Hoogstraten CA, Boddaert N [...] Littlejohn RO, Masri A, Moghtaderi M, Nakamura K, Ozaltin F, Praet M, Prasad C, Prytula A, Roeder ER, Rump P, Schnur RE, Shiihara T, Sinha MD, Soliman NA, Soulami K, Sweetser DA, Tsai WH, Tsai JD, Topaloglu R

Allgemeine Inhalte

Regenerative Medicine

Relevanz: 73%
 

Fernandez-Trillo J, Mamo TM, Yu P, Kalmbach N, Ritter B, Eggenschwiler R, Ouwendijk WJD, Mzinza D, Tan L, Leffler A, Spohn M, Brown RJP, Kropp KA, Kaever V, Ha TC, Narayanan P, Grundhoff A, Förster R, Schambach [...] B, Klimiankou M, Oswald B, Solovyeva A, Mardan J, Nasri M, Ritter M, Zahabi A, Arreba-Tutusaus P, Mir P, Stein F, Kandabarau S, Lachmann N, Moritz T, Morishima T, Konantz M, Lengerke C, Ripperger T, [...] David P Ibañez, Yunpan Li, Jiajian Zhou, Jie Yuan, Yayan Feng, Karthik Arumugam, Umberto Di Vicino, Xichen Bao, Guangming Wu, Axel Schambach, Huating Wang, Hao Sun, Fei Gao, Baoming Qin, Andrew P Hutchins

Allgemeine Inhalte

Curriculum des Moduls Klinische Pharmakologie / Pharmakotherapie

Relevanz: 72%
 

Eur J Clin Pharmacol 2004; 60: 225-229) Curriculum Klinische Pharmakologie, Pharmakotherapie (MSE_P_509)

Allgemeine Inhalte

Statistical Machine Learning - KI und Datenanalyse (BD P 13)

Relevanz: 72%
 

Statistical Machine Learning – KI und Datenanalyse (BD P 13) Qualifikationsziele Das Modul vermittelt grundlegende Machine Learning Techniken und deren Anwendung in den Life Sciences. Die Studierenden

Allgemeine Inhalte

Arbeitsgruppe Ronkina/Kotlyarov

Relevanz: 72%
 

MAP-Kinasen aktiviert werden und als MAPKAP-Kinasen (MKs) bezeichnet werden. Die MK2 und MK3 werden durch p38 MAP aktiviert und sind essentiell für die post-transkriptionale Regulation der entzündlichen Zyto

Allgemeine Inhalte

Grundlagen der Informatik (BD P 06)

Relevanz: 72%
 

Grundlagen der Programmierung (BD P 06) Qualifikationsziele Themen der Informatik werden theoretisch und praktisch vermittelt. Dabei bilden grundlegende Methoden der Programmierung in Python und deren

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