group, has investigated aberrant expression of p53 in luminal breast cancer. Her studies was supported by the German Cancer Aid. The results show that aberrant p53 expression correlates with TP53 mutation [...] Tumorgroße, Fehlen von nodalen Metastasen, geringer Proliferations-Aktivität und mit E-Cadherin zu P-Cadherin Switching (EPS) assoziiert. Seine Arbeit in Laboratory Investigation erschienen www.sciencedirect [...] beigetragen, ein Modell zur Vorhersage des vollständigen Ansprechens auf neoadjuvante Chemotherapie (pCR) beim HER2-negativen Mammakarzinom zu entwickeln. Diese Studie ist in Breast Cancer Research erschienen

Big Data und Interoperabilität (BD P 09) Qualifikationsziele Das Modul vermittelt Kenntnisse über Big Data und das lernende Gesundheitssystem. Die Studierenden lernen Herausforderungen der Sekundärnutzung

R. Ziegler Walter de Gruyter, Berlin - New York 2000 Mitrou P, Länger F : Atlas der Hämatologie und Hämatologischen Onkologie. Eds.: Mitrou P, Länger F. Potthoff A, Soudah B , Gebel M: Kontrollierte Fe [...] Miriam Dwek, Susan A. Brooks, Udo Schumacher Humana Press, Springer Group 2012; pp. 201-15 Flemming P : Histopathologie der Hepatitis C. In: Handbuch Hepatitis C: Diagnostik, Verlauf, Therapie. Eds.: Manns [...] Biology, Vol. 676, "MicroRNA and Cancer." Ed.: Wu Humana Press, Springer Group 2011; pp. 253-268 Walther P, Wang L, Liessem S , Frascaroli G: Viral Infection of Cells in Culture - Approaches for Electron Microscopy

K, Störk S, Tiemann C, Völzke H, Winter T, Klein C, Liese J, Brinkmann F, Ottensmeyer P, Reese J-P, Heuschmann P (2023). Immune correlates against SARS-CoV-2 infection – results of population and hos [...] Lägel R, Ex P (Hrsg.) (2020). Die Zukunft der Arbeit im Gesundheitswesen. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Berlin. Betsch C, Korn L, Felgendreff L, Eitze S, Schmid P, Sprengholz P, Wieler [...] org/10.23668/PSYCHARCHIVES.2904 . Betsch C, Korn L, Felgendreff L, Eitze S, Schmid P, Sprengholz P, Wieler L, Schmich P, Stollorz V, Ramharter M, Bosnjak M, Omer S B, Thaiss H, De Bock F, Von Rüden U, Krauth

96. Sommer KK, Amr A, Bavendiek U, Beierle F, Brunecker P, Dathe H, Eils J, Ertl M, Fette G, Gietzelt M, Heidecker B, Hellenkamp K, Heuschmann P, Hoos JDE, Kesztyüs T, Kerwagen F, Kindermann A, Krefting [...] Krefting D, Landmesser U, Marschollek M, Meder B, Merzweiler A, Prasser F, Pryss R, Richter J, Schneider P, Störk S, Dieterich C, life. Structured, Harmonized, and Interoperable Integration of Clinical Routine [...] 2018;248:196-203. Haarbrandt B, Schreiweis B, Rey S, Sax U, Scheithauer S, Rienhoff O, Knaup-Gregori P, Bavendiek U, Dieterich C, Brors B, Kraus I, Thoms CM, Jäger D, Ellenrieder V, Bergh B, Yahyapour R

1717-1730. Huber R, Augsten S, Kirsten H, Zell R, Stelzner A, Thude H, Eidner T, Stuhlmüller B, Ahnert P, Kinne RW. ( 2020 ). Identification of New, Functionally Relevant Mutations in the Coding Regions of [...] 34: 416-426. Huber R, Kirsten H, Näkki A, Pohlers D, Thude H, Eidner T, Heinig M, Brand K, Ahnert P, Kinne RW. ( 2019 ). Association of human FOS promoter variants with the occurrence of knee-osteoarthritis [...] HP, Stanulla M, Bornhauser B, Bourquin JP, Eder M, Thol F, Ganser A, Humphries RK, Ramsay E, Cullis P, Heuser M. ( 2018 ). RNA interference efficiently targets human leukemia driven by a fusion oncogene

nnungsprogramm aufgenommen werden sollte. Publikationen Brinkmann M, Diedrich L, Krauth C, Robra B-P, Stahmeyer JT, Dreier M. General populations' preferences for colorectal cancer screening: rationale [...] -tests-that-influ-peer-reviewed-fulltext-article-PPA ) Brinkmann M, Fricke LM, Diedrich L, Robra B-P, Krauth C, Dreier M. Attributes in stated preference elicitation studies on colorectal cancer screening [...] com/articles/10.1186/s13561-022-00394-8 ) Brinkmann M, Diedrich L, Hemmerling M, Krauth C, Robra B-P, Stahmeyer JT, Dreier M. Heterogeneous preferences for colorectal cancer screening in Germany: results

Eur J Clin Pharmacol 2004; 60: 225-229) Curriculum Klinische Pharmakologie, Pharmakotherapie (MSE_P_509)

Statistical Machine Learning – KI und Datenanalyse (BD P 13) Qualifikationsziele Das Modul vermittelt grundlegende Machine Learning Techniken und deren Anwendung in den Life Sciences. Die Studierenden

Ubetagoyena M, Antonin W, Baig SM, Alkuraya FS, Shen Q, Xu H, Antignac C, Lifton RP, Mane S, Nürnberg P, Khokha MK, Hildebrandt F. Mutations in multiple components of the nuclear pore complex cause nephrotic [...] 6;13(1):53-62. Braun DA, Rao J, Mollet G, Schapiro D, Daugeron MC, Tan W, Gribouval O, Boyer O, Revy P, Jobst-Schwan T, Schmidt JM, Lawson JA, Schanze D, Ashraf S, Ullmann JFP, Hoogstraten CA, Boddaert N [...] Littlejohn RO, Masri A, Moghtaderi M, Nakamura K, Ozaltin F, Praet M, Prasad C, Prytula A, Roeder ER, Rump P, Schnur RE, Shiihara T, Sinha MD, Soliman NA, Soulami K, Sweetser DA, Tsai WH, Tsai JD, Topaloglu R