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Mitarbeiter*innen

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+ 49 511/ 532 18661 Email: leifheit-nestler.maren @ mh-hannover.de Curriculum vitae Publikationen Zurück zur Arbeitsgruppe

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Anfahrt

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entrum befindet sich im Erdgeschoss (S0 Ebene) von Gebäude J2. Es ist das erste Gebäude nach der Brücke auf der rechten Seite, wenn Sie durch die Hauptzufahrt der MHH geradeaus auf das Gelände fahren.

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Kontakt

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Hannover E 6760, Gebäude K10 Email: kinderchirurgie @ mh-hannover.de So finden Sie zu uns: Anfahrt Zurück zur Startseite

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Satzangaben

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Textfluß, Trennungen werden vermieden, dem Auge wird der Sprung von Zeile zu Zeile erleichtert. Einrückungen sind möglich. Nicht erlaubt sind rechtsbündiger Flattersatz, Blocksatz, Axialsatz (Mittelachssatz)

Allgemeine Inhalte

Publikationen

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der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unseres Instituts finden Sie hier . Im Folgenden sind die zurückliegenden Veröffentlichungen unseres Instituts nach Jahren sortiert dargestellt: Monografien und Herau

Allgemeine Inhalte

Dr. Reinhard Schilke

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Auswirkung systemischer Erkrankungen auf die orale Gesundheit Hygieneaspekte in der klinischen Lehre « zurück zu Mitarbeiter / Mitarbeiterinnen

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Ausbildung Weiterbildung PJ-Ranking FWJ FSJ Karriere Stellenangebote Jobs Studium Studenten Zahnmedizin Praktisches Jahr PJ Famulatur Freiwilliges Jahr Lehre

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uns vorbeischauen wollen - wir heißen Sie gerne herzlich willkommen und beantworten Ihre Fragen. « zurück zur Startseite

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Vielen Dank für Ihre Anmeldung!

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Ihnen mit einer separaten E-Mail spätestens bis 12:00 Uhr am Veranstaltungstag zugesendet. Für Rückfragen senden Sie eine E-Mail an kongress-ghe @ mh-hannover.de . Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme an

Allgemeine Inhalte

Laufende Projekte

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Methodologie AG Ethik und Theorie der Digitalisierung im Gesundheitswesen Weitere Infomationen über zurückliegende Projekte finden Sie in den Forschungsberichten der MHH: Forschungsberichte

News

Lebensdauer und Lebensqualität bei Leukämie erhöhen

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Modelle dann in einem gemeinsamen Vorhersagemodell zusammengefasst werden. Maschinelles Lernen berücksichtigt auch den Menschen Föderiertes Lernen heißt diese Methode des maschinellen Lernens, mit deren [...] sei zudem hybrid, weil er nicht allein auf Daten setze, betont Professor Oeltze-Jafra. „Wir berücksichtigen auch die menschliche Komponente, also die ärztliche Expertise am jeweiligen Standort sowie die

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