Nachwuchsgruppen

Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik

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Die Nachwuchsgruppen unseres Instituts

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CPN-Map

Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, individuelle Stoffwechselreaktionen auf Ernährung zu verstehen und vorherzusagen, indem Ernährungs-, Mikrobiom- und Metabolomdaten integriert werden.

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iXplain_CDS

Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, KI-basierte, interoperable und erklärbare klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) für eine Vielzahl von medizinischen Anwendungsfällen zu entwerfen.

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AI in Pedriatic CHD

Ziel dieser Nachwuchsgruppe ist die Entwicklung KI-basierter Methoden zur Verbesserung der Diagnostik, Prognose und klinischen Entscheidungsfindung bei angeborenen Herzfehlern im Kindesalter.

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CAIMed HCAI

Die Nachwuchsgruppe entwickelt Methoden, die künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Human-in-the-Loop-Ansätze kombinieren, um klinisch relevante Entscheidungsmodelle zu unterstützen.

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EMuLe

Diese Nachwuchsgruppe entwickelt daten- und modeleffiziente Frameworks für multimodales Lernen, wobei ein Schwerpunkt auf Zeitreihen und zeitlichen Daten liegt.

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