Die Medizin von morgen ist ohne digitale Vernetzung, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz undenkbar. Der Medizinischen Informatik kommt dabei eine zentrale Rolle zu. Denn wir entwickeln aus den rasant wachsenden Möglichkeiten digitaler Systeme praktische Anwendungen für den Klinikalltag.
Digitale Daten und deren Analyse stehen im Mittelpunkt unserer wissenschaftlichen Arbeit. Dazu setzen wir in zunehmendem Maße Künstliche Intelligenz ein. Darüber hinaus forschen wir im Bereich des Datenaustauschs zwischen unterschiedlichen Systemen (Interoperabilität). Was auf den ersten Blick recht abstrakt klingt, hat in der Praxis einen ganz maßgeblichen Nutzen für Patientinnen und Patienten. Von der einfachen App für die Blutzuckermessung bis zur Lernsoftware für Schlaganfallpatienten – für uns steht die kontinuierliche Verbesserung der medizinischen Versorgung im Mittelpunkt.
Mit diesem Ziel forschen wir nun seit über 50 Jahren am Standort Hannover. Seit 2007 bilden wir ein gemeinsames Institut mit der TU Braunschweig. Dass Sie sich nun auf unserer Webseite über unsere wissenschaftliche Arbeit informieren möchten, freut uns sehr. Willkommen im Peter L. Reichertz Insitut für Medizinische Informatik!
Herzliche Grüße,
Michael Marschollek
Prof. Dr. med. Dr.-Ing. Michael Marschollek ist Direktor des Peter L. Reichertz Instituts für Medizinische Informatik an der MHH.
PLRI-Nachwuchsgruppen
In unseren Nachwuchsgruppen verwandeln junge Forschende innovative Ideen in medizinische Zukunftskonzepte:
- Nachwuchsgruppe "CPN-Map"
"Computational Precision Nutrition"
Leitung: Mattea Müller, PhD - Nachwuchsgruppe "iXplain CDS"
"Interoperable und erklärbare klinische Entscheidungsunterstützung"
Leitung: Dr. rer. nat. Dominik Wolff - Nachwuchsgruppe "AI in Pedriatic CHD"
"Artificial Intelligence in Pediatric Echocardiography for Congenital Heart Diseases"
Leitung: PD Dr. med. Thomas Jack - Nachwuchsgruppe "CAIMed HCAI"
"Human-Centered AI (HCAI)"
Leitung: Dr. rer. nat. Zahra Ahmadi, PhD - Nachwuchsgruppe "EMuLe"
"Efficient and Model-Efficient Deep Learning for Multimodal Data"
Leitung: Dr. rer. nat. Zahra Ahmadi, PhD
eLearning
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- Kontakt:
E-Mail: plri@mh-hannover.de
Telefon: +49 511 532-4410 (Sekretariat)
Fax: +49 511 532-19335 - Besucheradresse:
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Karl-Wiechert-Allee 3
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Medizinische Hochschule Hannover
PLRI – OE 8420
Carl-Neuberg-Straße 1
30625 Hannover