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Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik

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Herzlich willkommen im Teambereich des PLRI

 

Hier stellen wir Ihnen unser Team vor. Gemeinsam gestalten wir die Medizin von morgen – mit KI, Forschung und Informatik.

Für mehr Übersichtlichkeit haben wir unser Team nach Forschungs- und Arbeitsbereichen gegliedert. Folgende Seitenabschnitte sollen Ihnen die Navigation erleichtern:
   


   

Institutsleitung

Prof. Dr. med. Dr.-Ing. Michael Marschollek

Michael Marschollek ist Professor für Medizinische Informatik. Seit 2015 leitet er das Peter L. Reichertz Institut an der Medizinischen Hochschule Hannover.

Erfahren Sie mehr zu Michael Marschollek

   

Die Teams unserer Forschungsbereiche

Gesundheitsinformationssysteme

Ziel ist es, nachhaltige und stabile Informationssystemarchitekturen und Informationsmanagement-Methoden zu entwickeln, um Qualität und Effizienz der Gesundheitsversorgung zu verbessern.

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Klinische Datenwissenschaften & Systemmedizin

Die Phänotypisierung systemischer Krankheiten erfordert vielfältige Datenanalysestrategien, von hochdimensionaler Statistik bis zu maschinellem Lernen. An diesen Strategien arbeiten wir.

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Digitale Lehre

Ziel der Forschung im Bereich Digitale Lehre ist es, die Aus-, Fort- und Weiterbildung im Gesundheitswesen durch den Einsatz moderner Informations- und Kommunikationstechnologien zu verbessern.

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Medizinisches Datenintegrationszentrum

Das primäre Ziel des Zentrums ist die strukturierte Zusammen­führung sehr unterschiedlicher Daten­bestände. Dabei kooperieren verschiedene Institute und Kliniken der MHH eng mitein­ander.

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Die Teams unserer Nachwuchsgruppen

CPN-Map

Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, individuelle Stoffwechselreaktionen auf Ernährung zu verstehen und vorherzusagen, indem Ernährungs-, Mikrobiom- und Metabolomdaten integriert werden.

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iXplain_CDS

Ziel der Nachwuchsgruppe ist es, KI-basierte, interoperable und erklärbare klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) für eine Vielzahl von medizinischen Anwendungsfällen zu entwerfen.

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AI in Pedriatic CHD

Ziel dieser Nachwuchsgruppe ist die Entwicklung KI-basierter Methoden zur Verbesserung der Diagnostik, Prognose und klinischen Entscheidungsfindung bei angeborenen Herzfehlern im Kindesalter.

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CAIMed – Klinische Entscheidungsunterstützung

Die Nachwuchsgruppe entwickelt Methoden, die künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Human-in-the-Loop-Ansätze kombinieren, um klinisch relevante Entscheidungsmodelle zu unterstützen.

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CAIMed – Menschenzentrierte KI

Die Nachwuchsgruppe entwickelt Methoden, die künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung und Human-in-the-Loop-Ansätze kombinieren, um klinisch relevante Entscheidungsmodelle zu unterstützen.

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EMuLe

Diese Nachwuchsgruppe entwickelt daten- und modeleffiziente Frameworks für multimodales Lernen, wobei ein Schwerpunkt auf Zeitreihen und zeitlichen Daten liegt.

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Unsere Sekretariate

   

   

Weitere PLRI-Mitarbeitende

   

   

Das gesamte Team des Peter L. Reichertz Instituts für Medizinische Informatik

   

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